离散型分布函数是描述离散型随机变量概率分布的函数，其求法如下：

列出所有可能取值 ：记随机变量的所有可能取值为集合 {x1, x2, x3, ..., xn}。

计算每个取值的概率 ：对于每个取值xi，计算其对应的概率P（X=xi），其中X表示随机变量。

累加概率 ：累加每个取值的概率，求得分布函数F（x）。分布函数F（x）是一个累积概率函数，表示随机变量小于等于某个取值的概率。具体地，F（x） = P（X≤x） = P（X=x1） + P（X=x2） + ... + P（X=xn），其中x为实数。

举个例子，假设有一个离散型随机变量X，其取值和对应的概率如下：

X = -1, P（X = -1） = 1/3

X = 0, P（X = 0） = 1/3

X = 1, P（X = 1） = 1/3

那么，其分布函数F（x）可以表示为：

当x < -1时，F（x） = 0

当-1 ≤ x < 0时，F（x） = P（X = -1） = 1/3

当0 ≤ x < 1时，F（x） = P（X = -1） + P（X = 0） = 1/3 + 1/3 = 2/3

当1 ≤ x < 2时，F（x） = P（X = -1） + P（X = 0） + P（X = 1） = 1/3 + 1/3 + 1/3 = 1

当x ≥ 2时，F（x） = 1

对于更复杂的离散型分布，如二项分布或泊松分布，可以使用相应的概率质量函数来计算每个可能取值的概率，然后按照上述步骤累加得到分布函数。

希望这些步骤和示例能帮助你理解如何求离散型分布函数。