以下是学习Python的大学专业推荐及相关信息，综合多个来源整理而成：

一、核心相关专业

计算机科学与技术专业

覆盖计算机基础理论（数据结构、算法、操作系统等），Python是核心编程语言，用于实现编程语言应用。

适合对计算机领域感兴趣，未来从事软件开发、系统设计等工作。

数据科学与大数据技术专业

侧重数据处理、挖掘与分析，Python提供Pandas、NumPy等工具，结合Scikit-learn、TensorFlow等框架进行机器学习与深度学习。

适合数据分析师、数据工程师等岗位。

人工智能与机器学习专业

掌握机器学习算法（如SVM、神经网络）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），Python是主要实现语言。

就业方向包括算法工程师、AI研究员等。

软件工程专业

培养软件设计、开发与项目管理能力，Python用于后端开发、自动化测试及全栈开发。

二、扩展相关专业

信息与通信工程专业

结合计算机网络、信号处理等知识，Python用于网络编程、数据分析等任务。

控制科学与工程专业

侧重控制系统设计，Python用于仿真、算法优化及工程实践。

金融与经济学专业

应用Python进行量化交易、风险管理及金融数据分析。

生物信息学与医学专业

用于基因组学、蛋白质结构分析，依赖Biopython等专用库。

三、其他推荐方向

统计学专业 ：结合Python的统计分析工具（如SciPy、Seaborn），适合数据驱动决策。

信息安全专业 ：利用Python进行加密算法、网络攻防模拟等实践。

四、选择建议

职业规划优先 ：若想从事AI/数据领域工作，优先选择数据科学与人工智能专业；若倾向软件开发，计算机科学与软件工程更合适。

技术兴趣导向 ：Python在多个领域都有应用，可根据个人兴趣（如金融分析、生物信息学）选择相关专业。

跨学科结合 ：部分院校允许跨专业选修Python课程，可结合自身专业背景选择补充方向。

五、补充说明

Python的通用性使其成为多领域“万金油”，但不同专业对Python的依赖深度和方向不同。建议结合课程设置、实习机会及行业需求综合选择。