区别为CS专业更贴近技术,而DS专业更贴近实践。

以现代企业典型分类而论,CS相当于万金油的“后台”也就是不论什么类型的企业都可以适应的岗位, DS是结合了各行各业具体业务的版块,也就是具体的发展空间会和入职之后在公司主营行业方向上的经验积累挂钩。 CS计算机科学(Computer Science)和DS数据科学(Data Science)这两个专业都是留学申请中热门的专业。 CS(计算机科学）：除了Computer Science外，可能还会有Computer Engineering等其他项目。CS大类的专业主要学习计算机算法、软件结构等内容，针对的是计算机系统本身运行的逻辑和构建方法。这一类型的program看重的是学习者解决计算机系统及各类软件本身运行逻辑方面问题的能力。DS（数据科学）：除了Data Science外，Data Analytics/Analytics/Applied Analytics等等项目也属于Data大类。DS大类主要学习数据整理、可视化和分析方面的内容，针对的是数据及数据库。这一类program更加看重学习者利用各类计算机算法、分析模型和可视化方法对数据进行处理并进行结论输出的能力。

1. DS和CS有以下几方面的区别。

2. DS和CS都属于计算机科学的范畴，但DS主要关注数据的处理和管理以及统计分析，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，而CS则主要关注计算机系统的设计和开发，例如数据库设计、网络安全、操作系统开发等。

区别主要在于DS强调了数据的重要性，而CS则强调计算机系统在解决现实问题中的作用。

3. 就就业而言，DS更偏重于数据分析和数据科学，在金融、医疗、保险和零售等行业中需求量很大，而CS更偏重于软件开发和系统设计，在信息技术、互联网和电子商务等领域需求很大。

在学术研究领域，DS也是热门方向之一，因为数据也是学术研究中不可或缺的一部分，并且基于数据模型的量化研究方法是学术研究中越来越重要的一部分。

DS专业和CS专业有很大的不同。

1. DS代表数据科学，主要关注数据的分析和处理，在实践过程中需要涵盖统计学、数学和计算机科学等多学科知识。

2. CS代表计算机科学，主要关注计算机程序和系统的设计、开发和优化，涉及计算机软件和硬件的多个方面。

DS专业和CS毕业生可以分别从事不同的职业。

DS毕业生可能从事数据科学家、数据工程师、商业分析员等工作岗位，而CS毕业生可能从事软件工程师、系统分析员、计算机硬件工程师等工作。

此外，DS和CS专业在学科课程上的重点不同，也反映了不同的教育和职业方向。

CS偏计算机系统、数据结构与算法、编译原理、计算机硬件、软件与应用

对于DS专业而言，主要学习数理统计、概率学、数据库、机器学习等。至于机器学习（人工智能），难易程度因学校而异，因为它是新兴专业，所以不同的学校对它的定义不同，难度也不一样。

DS专业和CS的区别在于主要方向和行业应用不同。

1. DS专业（数据科学）主要关注于理论方面，包括大数据的收集、存储、处理和分析方法等；而CS专业（计算机科学）主要涉及到计算机系统和软件设计等技术方面。

2. DS可应用于企业经营、市场分析等领域，而CS则主要应用于软件开发、信息安全等方面。除了主要方向和应用领域之外，DS专业对数学、统计、概率和编程技能的要求更高，而CS专业则更强调计算机科学的基础知识和实践技能。在就业市场上，DS专业的需求越来越多，职业发展前景也很广阔。